PRODUCT MANAGER

Validiere in 30 Sekunden. Baue das Richtige.

Starte User Research direkt aus Claude, Cursor oder deiner IDE. MCP-Integration macht Validierung so schnell wie eine Frage stellen.

Was sich für dich ändert

Schneller validieren, schneller entscheiden

30s

Validierung in Sekunden

Per MCP startest du Studien und liest Findings direkt aus Claude oder Cursor, ohne Tool-Wechsel.

→ Jira

Findings landen im Backlog

Ein Klick und das Finding ist Jira-Ticket-Kommentar mit Severity, Evidence und Video-Deeplink.

Δ

Stakeholder-Buy-in mit Evidence

Impact Reports mit Severity, Zitaten und Clips ersetzen Bauchgefühl-Diskussionen.

Was du dafür bekommst

MCP, AI Pre-Tests und Jira im PM-Workflow

MCP
Research aus Claude, Cursor & deiner IDE
  • Studien per natürlicher Sprache starten
  • Top Findings on-demand abfragen ohne Dashboard zu öffnen
  • Reports direkt im IDE-Kontext generieren
  • Studien-Daten als Kontext für Produktentscheidungen
AI PRE-TESTS
Validiere Prototypen, bevor echte Nutzer ran müssen
  • Quick Pulse (1 Credit): 5 Agents, Insights in 5 Minuten
  • Full Simulation (3 Credits): 100 Agents, umfassende Analyse
  • Deep Research (10 Credits): 500 Agents, vollständige Validierung
  • Severity-Scores und Empfehlungen statt Roh-Daten
USER INTERVIEWS
Mit einem Klick zur Zielgruppe
  • DACH-Panel sofort verfügbar
  • AI Interviews: KI führt das Gespräch
  • Unmoderierte Tests automatisch ausgewertet
  • Live-Gespräche ohne Agentur oder Wochen-Planung
JIRA & OUTPUT
Vom Finding zum Ticket in einem Klick
  • Findings → Jira-Ticket-Kommentar mit Severity & Evidence
  • Impact Report (AI-generiert, DE/EN)
  • Evidence Chain: Transkripte, Timestamps, Clips
  • MCP-Zugriff für Reporting aus der IDE
Häufige Fragen

Was Product Manager oft fragen

Was ist MCP konkret und wofür brauche ich es?

Model Context Protocol verbindet Claude/Cursor mit testr. Du startest, steuerst und liest Studien direkt aus deinem LLM-Workflow, ohne Browser, ohne Dashboard, ohne Tool-Wechsel.

Brauche ich technisches Setup für MCP?

Nein. Einmal Token einfügen, fertig. Funktioniert mit Claude Desktop, Cursor und allen MCP-fähigen Clients.

Sind die AI-Agents glaubwürdige Tester?

Sie ersetzen keine echten Nutzer, sie filtern offensichtliche Probleme vor, damit dein Tester-Budget in die wirklich strittigen Fragen geht.

Wie tief ist die Jira-Integration?

Findings landen als Kommentar am gewählten Ticket, mit Severity-Mapping, Video-Deeplinks und optionalem Status-Sync.

Können andere Rollen (Design, Research) mitnutzen?

Ja. Seats sind rollenbasiert. Designer kriegen Figma-Plugin, Researcher den Studio-View, du als PM den MCP- und Jira-Fokus.

Wie schnell sind echte Nutzer-Sessions verfügbar?

Aus dem DACH-Panel meist innerhalb 24h. Eigene Nutzer kannst du parallel einladen.

Was kostet ein Pre-Test mit 500 Agents?

10 Credits (Deep Research). Quick Pulse mit 5 Agents kostet 1 Credit und liefert erste Insights in 5 Minuten.

30 SEKUNDEN STATT 3 WOCHEN

Bereit, schneller zu validieren?

Starte in Minuten. Keine Kreditkarte nötig.

Über testr

testr (test-r.com) ist eine User-Research-Plattform für DACH-Teams. Produktteams können entweder ihr Forschungsziel beschreiben und testrs KI-Companion „Scout“ die Testerstellung, Teilnehmerrekrutierung und Reporterstellung überlassen, oder ihr eigenes Testskript mitbringen und einfach hochwertige Video-Sessions mit echten DACH-Testern buchen. testr liefert Videoaufnahmen, Transkripte und KI-generierte Impact Reports mit Nielsen-Severity-Bewertungen, Videoclips und umsetzbaren Empfehlungen. Für Teams, die mit ihren eigenen Kunden testen möchten, bietet testr ein integriertes Customer Panel mit Whitelabel-Landingpages, Persona-Management und automatisierten Incentive-Auszahlungen. Alle KI-Analysen laufen auf europäischer Infrastruktur. Daten werden in europäischer Infrastruktur gespeichert, ohne US-Datentransfers. testr bedient Teams von Startups bis hin zu regulierten Unternehmen wie Banken und Versicherungen.