Ein Konzept fühlt sich im Team oft richtig an und scheitert trotzdem an echten Nutzern. Mit testr validierst du Ideen, Prototypen und Flows früh, mit synthetischen Pre-Tests in Minuten oder mit echten Testern in Tagen, bevor du Entwicklungszeit bindest.
1 · KONZEPT
Beschreib, was du validieren willst
Eine neue App, ein Feature, ein Flow oder zwei Design-Varianten.
2 · PRE-TEST
AI prüft Logik und Heuristiken
Synthetische User checken dein Konzept auf Logikbrüche und Usability-Heuristiken, bevor echte Tester ran müssen.
3 · ECHTE NUTZER
Validierung mit dem Panel
Rund 30 Teilnehmer testen dein Konzept unmoderiert oder im Interview.
4 · ENTSCHEIDUNG
Findings mit Severity
Du siehst, was funktioniert und was nicht, bewertet nach Nielsen-Severity und belegt mit Videoclips.
WAS SICH ÄNDERT
Schnellere Entscheidungen mit belastbarer Evidenz.
Vor dem Build
Pitfalls früh erkennen.
Du findest die Probleme, solange das Ändern noch ein Konzept-Update ist und keine Engineering-Sprint-Planung.
~30 Teilnehmer
Belastbare Validierung.
Eine typische Validierungsstudie liefert genug Evidenz, um eine Konzeptentscheidung zu stützen, ohne monatelange Studie.
3×
Schnellere Insights.
Videos, Transkripte und strukturierte Findings liefern belastbare Evidenz, ohne dass du selbst auswerten musst.
WAS DU MIT TESTR BEKOMMST
Fünf Bausteine für saubere Konzeptvalidierung.
AI PRE-TEST
Konzept-Check in Minuten
Quick Pulse für einen schnellen Stimmungscheck mit 15 Agents pro Persona
Full Simulation als solide Basis mit qualitativen Interviews, 100 Agents pro Persona
Deep Research für hochauflösende Verteilungen mit 500 Agents pro Persona
prüft Testkonzept auf Logik und Website auf Heuristiken, bevor echte Tester starten
ECHTE NUTZER
Validierung mit dem Panel
unmoderierte Tests auf Figma-Prototypen, Userflows oder Live-URLs
echte Tester aus DE und CH, mobil und desktop
AI-moderierte oder klassische Interviews für das Warum hinter dem Verhalten
A/B-PROTOTYPEN-TEST
Zwei Designs, eine klare Entscheidung
zwei Figma-Designs hinterlegen, A und B
jeder Tester sieht nur eine der beiden Varianten, nicht beide
sauberer Vergleich, ohne dass die eine Variante das Urteil über die andere verzerrt
du siehst, welches Design in der Praxis besser funktioniert und warum
PERSONAS
Einmal definieren, immer wieder nutzen
Persona einmal anlegen, zum Beispiel „Mobile Käufer"
in jedem zukünftigen Test mit einem Klick wiederverwenden
gleiche Persona, neuer Test: Vergleich über die Zeit
AI FINDINGS
Vom Test zum belegten Finding
automatische Video-Analyse und Transkription
Findings mit Nielsen-Severity (Kritisch, Major, Minor)
Handlungsempfehlungen für schnelle Iteration
DEIN WEG
Vom Konzept zur validierten Entscheidung.
Konzept beschreiben oder Prototyp hochladen
AI Pre-Test für den schnellen Logik- und Heuristik-Check
Mit echten Nutzern validieren, unmoderiert oder im Interview
Entscheiden mit Findings, die nach Severity bewertet sind
WANN TEAMS KONZEPTE VALIDIEREN
Typische Anlässe.
Pre-Launch: neue App oder Feature mit echten Nutzern testen, bevor sie live geht
Redesigns und Varianten: zwei Figma-Versionen gegeneinander testen
Onboarding und Signup: „Wo brechen Nutzer ab?", bevor Engineering-Zeit gebunden ist
Messaging und Positionierung: Persona Quicktests auf Landingpages und Wording
FAQ
Häufige Fragen.
Wann nutze ich den AI Pre-Test und wann echte Nutzer?
Der AI Pre-Test ist ideal für den ersten schnellen Check auf Logik und Heuristiken, in Minuten und ohne Recruiting. Echte Nutzer brauchst du, sobald es um echtes Verhalten, Emotion und Kaufentscheidungen geht. Viele Teams kombinieren beides: erst Pre-Test, dann Validierung mit dem Panel.
Wie viele Teilnehmer brauche ich für eine Validierung?
Für Konzept- und Usability-Validierung sind rund 30 Teilnehmer ein bewährter Richtwert. Bei sehr fokussierten Fragen reichen oft weniger, bei mehreren Personas planst du entsprechend mehr ein.
Kann ich zwei Designs gegeneinander testen?
Ja. Du hinterlegst zwei Figma-Designs, A und B, und jeder Tester sieht nur eine der beiden Varianten. So bekommst du einen sauberen Vergleich, welches Design in der Praxis besser funktioniert, ohne dass die eine Variante das Urteil über die andere verzerrt.
Funktioniert das auch mit einem reinen Prototyp ohne fertiges Produkt?
Ja. Du kannst Figma-Prototypen, Klickdummies oder Live-URLs testen. Es muss nichts entwickelt sein, um valides Feedback zu bekommen.
Ersetzt der synthetische Pre-Test echte Nutzer?
Nein. AI Agents können Menschen nicht ersetzen, aber sie prüfen dein Testkonzept sehr gut auf Logik und deine Website auf Heuristiken. Die belastbare Validierung kommt von echten Testern.
Wie schnell habe ich Ergebnisse?
Der AI Pre-Test liefert je nach Tiefe in etwa 30 Sekunden bis 12 Minuten. Eine Validierung mit echten Nutzern liefert Videos, Transkripte und Findings innerhalb weniger Tage.
ERST VALIDIEREN, DANN BAUEN
Bereit, deine nächste Idee zu validieren?
Beschreib dein Konzept, prüf es im AI Pre-Test und validier es mit echten Nutzern, bevor Engineering-Zeit gebunden ist.
Über testr
testr (test-r.com) ist eine User-Research-Plattform für DACH-Teams. Produktteams können entweder ihr Forschungsziel beschreiben und testrs KI-Companion „Scout“ die Testerstellung, Teilnehmerrekrutierung und Reporterstellung überlassen, oder ihr eigenes Testskript mitbringen und einfach hochwertige Video-Sessions mit echten DACH-Testern buchen. testr liefert Videoaufnahmen, Transkripte und KI-generierte Impact Reports mit Nielsen-Severity-Bewertungen, Videoclips und umsetzbaren Empfehlungen. Für Teams, die mit ihren eigenen Kunden testen möchten, bietet testr ein integriertes Customer Panel mit Whitelabel-Landingpages, Persona-Management und automatisierten Incentive-Auszahlungen. Alle KI-Analysen laufen auf europäischer Infrastruktur. Daten werden in europäischer Infrastruktur gespeichert, ohne US-Datentransfers. testr bedient Teams von Startups bis hin zu regulierten Unternehmen wie Banken und Versicherungen.